{"meta":{"title":"Повышение качества недавно объединенного кода с помощью ИИ","intro":"Изучите GitHub Code Quality результаты недавно объединённого кода и исправьте или Copilot Autofix делегируем работу по исправлению .Copilot облачный агент","product":"Безопасность и качество кода","breadcrumbs":[{"href":"/ru/enterprise-cloud@latest/code-security","title":"Безопасность и качество кода"},{"href":"/ru/enterprise-cloud@latest/code-security/tutorials","title":"Tutorials"},{"href":"/ru/enterprise-cloud@latest/code-security/tutorials/improve-code-quality","title":"Улучшение качества кода"},{"href":"/ru/enterprise-cloud@latest/code-security/tutorials/improve-code-quality/improve-recent-merges","title":"Улучшение недавних слияний"}],"documentType":"article"},"body":"# Повышение качества недавно объединенного кода с помощью ИИ\n\nИзучите GitHub Code Quality результаты недавно объединённого кода и исправьте или Copilot Autofix делегируем работу по исправлению .Copilot облачный агент\n\n> \\[!NOTE]\n> GitHub Code Quality в настоящее время находится в public preview и может быть изменен.\n> Во время public preview, Code Quality не будут оплачиваться, хотя Code Quality сканирование займет GitHub Actions минут.\n\n## Введение\n\nЭтот урок показывает, как исследовать и устранять проблемы с качеством, выявленные анализом Code Qualityкода на основе ИИ, недавно интегрированного в вашу стандартную ветку.\n\nКогда вы улучшаете качество недавно объединенных файлов, вы уменьшаете технический долг в репозитории и облегчаете работу других разработчиков с файлами, которые находятся в активной разработке.\n\n###\n\n```\n Code Quality имеет две линии обороны\n\n Code Quality сканирует pull requests и комментирует вопросы качества, **а затем запускает второе AI-сканирование** после объединения pull-запроса. Эти два типа сканирования используют взаимодополняющие технологии:\n```\n\n\\*\n**Pull request-сканы** используют CodeQL правила для выявления проблем. Этот анализ тщательно протестирован, хорошо выявляет, где код не соответствует правилам качества, и может анализировать множество файлов. Тем не менее, он поддерживает подмножество языков программирования и не может идентифицировать проблемы, для которых нет правила.\n\n* ```\n **Недавно объединённые сканирования файлов** используют большую языковую модель для анализа ваших последних измененных файлов и отчета о результатах до 5 файлов. Этот анализ анализирует ваш код на всех языках, не ограничиваясь правилами, и предоставляет контекстуальные инсайты и предложения, которые могут выйти за рамки того, CodeQL что предлагают правила.\n ```\n\n### Предпосылки\n\n* ```\n Code Quality включено, см. [AUTOTITLE](/code-security/code-quality/how-tos/enable-code-quality).\n ```\n* По крайней мере один pull-запрос был объединён с тех пор Code Quality , как он был активирован.\n\n## 1. Просмотрите предложения ИИ для репозитория\n\nПосле Code Quality сканирования недавно объединённых файлов на вашей стандартной ветке вы можете увидеть результаты в **Выводы ИИ** режиме представления, где отображаются результаты до 5 файлов.\n\n1. Перейдите на ** Security and quality** вкладку вашего репозитория.\n2. Нажмите, чтобы развернуть ** Качество кода**, затем нажмите **Выводы ИИ**.\n\n> \\[!NOTE]\n> Это представление пусто, если репозиторий неактивен или если LLM-анализ не смог предложить способы улучшения качества кода при недавних отправках в ветвь по умолчанию.\n\n## 2. Изучите предлагаемые улучшения для репозитория\n\nНа **Выводы ИИ** странице каждый файл перечисляется с количеством выявленных проблем с качеством и с моментом отправки файла в стандартную ветку.\n\n* Щелкните имя файла, чтобы просмотреть сведения об обнаруженных проблемах с качеством и предлагаемых исправлениях.\n\n\n\n## 3. Делегируйте работу по исправлению или открывайте запросы на вытягивание самостоятельно\n\nВы можете открыть pull request, чтобы применить рекомендованные автофиксы к файлу или делегировать работу по восстановлению на Copilot облачный агент. Вам нужна Copilot лицензия, чтобы назначить работу на Copilot облачный агент. Зарегистрируйтесь Copilot\n\n### Делегировать работу Copilot облачный агент\n\nВы можете попросить Облачный агент открыть pull-запросы для улучшения файлов, используя предложенные изменения в качестве подсказки. Это лучший вариант, если предложенные изменения кажутся вам хорошими и вы хотите открыть запрос на вытягивание, который применяет исправления к более чем одному файлу.\n\nЧтобы делегировать создание пулл-реквеста:\n\n* ```\n **Несколько файлов:** Выберите нужные файлы, затем нажмите **«Назначить выбранно Copilot** » в заголовке списка файлов.\n ```\n* ```\n **Один файл:****Нажмите Assign Copilot** to для файла.\n ```\n\nЕсть задержка, пока Облачный агент он готовит работу. Когда пулл-реквест открыт и идет работа, отображается баннер со ссылкой на пул-реквест.\n\nВы можете отслеживать Copilot облачный агентработу :\n\n* В запросе на вытягивание сводка обновляется по мере выполнения работы.\n* Использование [страницы агентов](https://github.com/copilot/agents?ref_product=copilot\\&ref_type=engagement\\&ref_style=text) или журналов сеансов. См [. раздел AUTOTITLE](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/use-copilot-agents/cloud-agent/track-copilot-sessions).\n\n### Открытие собственных запросов на вытягивание\n\nВы можете самостоятельно открыть запросы на вытягивание, чтобы применить предложения по автоисправлению. Это оптимальный вариант, если:\n\n* Вам нужно работать над изменениями локально или внутри GitHub Desktop до открытия pull request\n* У вас нет доступа к Copilot облачный агент\n\n> \\[!NOTE]\n> Когда вы открываете запрос на вытягивание самостоятельно, вы можете фиксировать исправления только в одном файле за раз. Чтобы исправить несколько файлов одновременно, нужно использовать Copilot облачный агент.\n\n#### Открытие запроса на вытягивание\n\n1. Щелкните имя файла, чтобы просмотреть сведения об обнаруженных проблемах с качеством.\n\n2. Ознакомьтесь с проблемами и предложенными способами их устранения.\n\n3. Расширите **выпадающее меню Assign Copilot** и нажмите **Open pull** request, чтобы изменить опцию по умолчанию на «Open pull request». Ваши предпочтения запоминаются.\n\n \n\n4. Нажмите **кнопку Открыть запрос на вытягивание** , чтобы открыть диалоговое окно с параметрами фиксации.\n\n5. ```\n **Нажмите Зафиксировать изменение**, чтобы создать запрос на вытягивание с исправлениями.\n ```\n\n## 4. Предоставьте рецензентам пул-реквестов контекст\n\nПредоставление контекста о том, почему вы предлагаете изменения в коде, — лучший способ побудить членов команды пересмотреть ваш запрос на вытягивание. Если вы использовали Copilot облачный агент, резюме pull request-запроса уже содержит полные детали проблем, исправленных этим запросом.\n\nЕсли вы открыли pull request напрямую из вида, сводка GitHub Code Quality pull request сведёт к виду \"Выводы ИИ\" () Возможно, вы захотите скопировать некоторые объяснения из Выводы ИИ представления в резюме pull request.\n\n\n\n## 5. Увидеть, как ваши изменения влияют на Выводы ИИ\n\nКогда вы возвращаетесь в «Выводы ИИ» после слияния pull-запроса, исправленные вами выводы больше не отображаются.\n\n## Дальнейшие шаги\n\n* Узнайте больше о том, как Copilot облачный агент это может помочь ускорить выполнение задач разработки. См [. раздел AUTOTITLE](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/tutorials/cloud-agent/get-the-best-results).\n* Оставляйте обратную GitHub Code Quality связь в [обсуждении сообщества](https://github.com/orgs/community/discussions/177488)."}