{"meta":{"title":"Empfohlene Hardwareressourcen zum Ausführen von CodeQL","intro":"Empfohlene Spezifikationen (RAM, CPU-Kerne und Datenträger) für die Ausführung einer CodeQL-Analyse auf selbstgehosteten Computern, die auf der Größe deiner Codebasis basieren.","product":"Sicherheit und Codequalität","breadcrumbs":[{"href":"/de/code-security","title":"Sicherheit und Codequalität"},{"href":"/de/code-security/reference","title":"Reference"},{"href":"/de/code-security/reference/code-scanning","title":"Codeüberprüfung"},{"href":"/de/code-security/reference/code-scanning/codeql","title":"CodeQL"},{"href":"/de/code-security/reference/code-scanning/codeql/recommended-hardware-resources-for-running-codeql","title":"Hardwareressourcen für CodeQL"}],"documentType":"article"},"body":"# Empfohlene Hardwareressourcen zum Ausführen von CodeQL\n\nEmpfohlene Spezifikationen (RAM, CPU-Kerne und Datenträger) für die Ausführung einer CodeQL-Analyse auf selbstgehosteten Computern, die auf der Größe deiner Codebasis basieren.\n\nDu kannst CodeQL in GitHub Actions oder einem externen CI-System konfigurieren. CodeQL ist vollständig kompatibel mit von GitHub gehosteten Runnern auf GitHub Actions.\n\nWenn du ein externes CI-System oder selbstgehostete Runner in GitHub Actions für private Repositorys verwendest, bist du für die Konfiguration deiner eigenen Hardware verantwortlich. Die optimale Hardwarekonfiguration für die Ausführung von CodeQL kann je nach Größe und Komplexität deiner Codebasis, den verwendeten Programmiersprachen und Buildsystemen sowie deiner CI-Workflowkonfiguration variieren.\n\nDie folgende Tabelle enthält auf der Größe deiner Codebasis basierende empfohlene Hardwarespezifikationen für die Ausführung der CodeQL-Analyse. Verwende diese als Ausgangspunkt, um deine Hardware oder virtuellen Computer auszuwählen. Ein Computer mit größeren Ressourcen kann die Analyseleistung verbessern, aber auch in der Wartung teurer sein.\n\n| Codebasisgröße | RAM | Prozessor |\n|--------|--------|--------|\n| Klein (<100 K Codezeilen) | Mindestens 8 GB | 2 Kerne |\n| Mittel (100 K bis 1 M Codezeilen) | Mindestens 16 GB | 4 oder 8 Kerne |\n| Mehr als 1 Million Codezeilen | Mindestens 64 GB | 8 Kerne |\n\nFür alle Codebasisgrößen empfehlen wir die Verwendung eines SSD-Datenträgers mit mindestens 14 GB Speicherplatz. Es muss genügend Speicherplatz auf dem Datenträger vorhanden sein, um deinen Code auszuchecken und zu kompilieren, sowie zusätzlicher Speicherplatz für Daten, die von CodeQL erstellt wurden."}